世界模型研究北京市
跨场景迁移与持续学习研究员
- 发布日期
- 2026-07-01
- 截止日期
- 2026-12-31
- 雇佣类型
- 全职
- 招聘主体
- 北京缤果万境科技有限公司
岗位概述
场景解耦、域适应与持续学习，提升世界模型从教室、诊室到工厂等多域迁移能力。 加入缤果万境，你将与 VUA 世界模型、TurboCore / AuraCore 双核栈及真实场景数据闭环深度结合，在具身智能产业化浪潮中承担关键角色。
岗位职责
- 研究场景解耦、域适应与持续学习算法
- 提升世界模型从教室、诊室到工厂等跨域迁移能力
- 设计少样本快速适配与灾难性遗忘抑制方案
- 参与迁移能力评测与真实部署反馈分析
任职要求
- 计算机、人工智能、机器人或相关专业硕士及以上学历，博士优先
- 扎实的深度学习与多模态建模基础，熟悉 PyTorch 等主流框架
- 具备顶会论文或同等影响力的研究成果者优先
加分项
- 具身智能、世界模型、机器人学习相关研究经验
- 有大规模预训练或多模态对齐项目经验
我们提供
- 参与原创 VUA 世界模型与具身场景大脑从 0 到 1 的关键建设
- 10 万+ 真实终端场景数据闭环，拒绝脱离产业的「纸面 AI」
- 北京模型研发与深圳制造落地双体系协同，技术直接驱动商业交付
- 有竞争力的薪酬、期权与成长空间
投递简历
也可发送简历至 contact@bingorobotics.cn，邮件标题请注明「应聘：跨场景迁移与持续学习研究员」。